Sua empresa gera dados todos os dias. Nós transformamos esses dados em decisões automáticas, previsões confiáveis e processos que funcionam sem intervenção manual. Sem jargão vazio: cada projeto entrega um número que você consegue medir.
Agendar diagnóstico gratuitoCada serviço parte de um problema concreto do seu negócio. Não vendemos tecnologia por si só.
Modelos de séries temporais treinados com os dados do seu ERP. O resultado é um painel que mostra a demanda estimada por SKU para as próximas 4 a 12 semanas, com intervalo de confiança visível. Clientes do setor de varejo reduziram rupturas de estoque em 31% no primeiro trimestre de uso.
Extraímos campos de contratos, notas fiscais e laudos usando modelos de visão computacional combinados com processamento de linguagem natural. Um escritório de advocacia em São Paulo automatizou a triagem de 800 contratos por mês, liberando 120 horas de trabalho humano repetitivo.
Sistemas de monitoramento que identificam transações suspeitas, falhas em equipamentos ou desvios de qualidade antes que virem prejuízo. Trabalhamos com dados em tempo real via streaming e alertas configuráveis por severidade.
Chatbots que entendem o contexto do seu negócio porque são treinados com a sua base de conhecimento, não com respostas genéricas. Integramos com WhatsApp Business, Slack e sistemas internos. Taxa média de resolução sem escalonamento humano: 74%.
Se você já tem um modelo em produção e não sabe se ele ainda funciona bem, fazemos uma revisão técnica completa: métricas de performance, drift de dados, viés e conformidade com a LGPD. O relatório sai em até 10 dias úteis.
Do primeiro contato ao modelo rodando em produção, o caminho é transparente.
Entendemos o problema, mapeamos os dados disponíveis e definimos a métrica de sucesso. Duração: 3 a 5 dias.
Construímos um protótipo funcional com uma amostra dos seus dados. Você vê resultados antes de investir no projeto completo.
Treinamos o modelo final, criamos a API e integramos com os sistemas que sua equipe já usa no dia a dia.
Acompanhamos a performance do modelo por 90 dias após o deploy. Se a acurácia cair, retreinamos sem custo adicional.
Um exemplo real, com números que o cliente autorizou a publicar.
O problema: perdas de R$ 2,1 milhões por ano em produtos perecíveis vencidos no estoque. A equipe de compras fazia pedidos com base em planilhas manuais e intuição dos gerentes regionais.
Treinamos um modelo de previsão de demanda com 18 meses de histórico de vendas, sazonalidade e dados climáticos. O modelo roda diariamente e gera sugestões de compra por centro de distribuição.
Descreva seu problema e retornamos em até 24 horas com uma análise preliminar.
